01. 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경

• 파일 시스템의 단점
  1. 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장
     • 이는 데이터 중복성 문제 발생 → 데이터 일관성, 데이터 무결성 문제까지 번짐
  2. 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적
  3. 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능 부족

02. 데이터베이스 관리 시스템의 정의

• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 정의

  • 데이터베이스를 정의/구축/조작/제어하는 소프트웨어 시스템
  • 응용프로그램을 대신하여 DB에 들어있는 데이터를 삽입, 수정, 검색하고 모든 응용프로그램이 DB를 공유할 수 있게 함

• 데이터베이스 관리 시스템이 제공하는 주요 기능 3가지

  1. 정의 기능
     • DDL
     • DB 구조 정의
     • 이미 정의된 구조 수정
  2. 조작 기능
     • DML
     • DB에 저장된 데이터에 접근해 사용할 수 있는 기능 제공
       • 즉, 사용자 요구에 따라 데이터를 삽입, 삭제, 수정, 검색 연산 효율적 처리
  3. 제어 기능
     • DCL
     • 데이터를 여러 사용자가 공유해도 항상 정확, 안전하게 유지
     • 내용이 일관되면서 무결성을 유지, 장애가 발생해도 회복이 가능하도록 제어
     • 권한이 있는 사용자에게만 데이터 접근 허용

03. 데이터베이스 관리 시스템의 장단점

• 데이터베이스 관리 시스템의 장점

  1. 데이터 중복을 통제
  2. 데이터 독리성 확보
     • 데이터베이스와 응용프로그램 사이의 독립성 확보
  3. 데이터 동시 공유 가능
  4. 데이터 보안 향상
     • 데이터를 중앙 집중식으로 관리
     • 권한이 없는 사용자의 접근, 하용되지 않은 데이터와 연산에 대한 요청 차단 등등
  5. 데이터 무결성 유지
     • 데이터 무결성 : 저장된 데이터 값의 정확성
  6. 장애 발생 시 회복 가능
  7. 응용 프로그램 개발 비용 감소

• 데이터베이스 관리 시스템의 단점

  1. 비용이 많이 듦
  2. 컴퓨터 자원을 많이 사용
     • 복잡하고 다양한 기능 제공
  3. 백업과 회복 방법이 복잡
  4. 중앙 집중 관리로 취약점이 존재
     • DB나 DBMS에 장애가 발생하면 전체 시스템 중단

04. 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정

• 1세대

  • 네트워크 DBMS - 그래프
    • 구조가 복잡
    • 변경하기 어려움
  • 계층 DBMS - 트리
    • 네트워크 DBMS보다 구조 단순
    • 복잡한 현실 세계를 명확한 트리 형태로 표현하기 힘듦
    • 구조 변경 어려움

• 2세대

  • 관계 DBMS
    • 단순하고 이해하기 쉬운 구조
    • EX) 오라클, MS SQL, MySQL

• 3세대

  • 객체지향 DBMS
    • 더 복잡한 응용 분야의 데이터를 관리하기 위해 제안
    • 데이터에 대한 복잡한 분석 및 처리 지원
    • EX) 02, 온투스, 젬스톤
  • 객체관계 DBMS
    • 객체 + 관계 DBMS

• 4세대

  • NoSQL DBMS
    • 안정성, 일관성 X
    • 데이터 구조를 미리 정해두지 않기 때문에 비정형 데이터 처리에 적합
    • 확정성이 뛰어남
    • EX) MongoDB, HBase, Cassandra, Redis
  • NewSQL DBMS
    • 안정성, 일관성 O
    • 확장성, 유연성 O
    • EX) Spanner, VoltDB, NuoDB